La transmissió d’energia elèctrica depèn de l’ús de torres elèctriques, que transporten electricitat d’alta tensió per fer arribar l’energia des de les estacions de producció fins als consumidors. Aquestes torres estan ubicades en indrets on es pot produir un creixement incontrolat de vegetació al seu voltant, amb un risc molt important d’incendi i danys que impliquen costos econòmics i mediambientals.
Dins del projecte ISAPREF, el grup GAM d’IQS i l’empresa COMSA han desenvolupat un sistema intel·ligent de visió per satèl·lit per a la prevenció d’incendis forestals en infraestructures elèctriques, mitjançant l’aplicació d’algoritmes de Machine learning.
Dins de la convocatòria INNOTEC d’ACCIÓ – Agència per a la Competitivitat de l’Empresa del 2021, l’empresa COMSA i el Grup GAM – Applied Mechanics and Advanced Manufacturing d’IQS School of Engineering, aquest últim sota la coordinació del Dr. Marco Antonio Pérez Martínez, han dut a terme el projecte ISAPREF, amb l’objectiu de desenvolupar i validar un nou sistema intel·ligent de visió per satèl·lit per a la prevenció d’incendis forestals en infraestructures de distribució i transport d’energia elèctrica. El projecte s’ha dut a terme mitjançant l’anàlisi d’imatges i l’ús d’algoritmes d’aprenentatge automàtic – Machine Learning, basats en una segmentació semàntica amb xarxes neuronals convolucionals.
El sistema desenvolupat dins d’aquest projecte és capaç de proporcionar un mapa de geolocalització de zones amb vegetació i de les possibles amenaces relacionades per la seva presència al llarg de les línies elèctriques, facilitant així el coneixement actualitzat de la situació a les brigades de manteniment de les infraestructures elèctriques.
La validació del mètode i del sistema desenvolupats s’ha dut a terme, en primer lloc, en un entorn acotat, que ha permès verificar la funcionalitat bàsica i identificar els possibles problemes i limitacions, realitzant així els ajusts corresponents. Les imatges utilitzades eren imatges aèries capturades amb drons i avions, per poder establir una millor comparativa del model. Es van utilitzar, per exemple, imatges d’àrees amb vegetació i amb presència d’una infraestructura, com pot ser una carretera o una autopista.
En una fase posterior, es va procedir a la validació final del sistema en un entorn extens i rellevant que simulés les futures condicions reals d’aplicació del sistema, utilitzant en aquest cas les imatges reals obtingudes des de satèl·lits en àrees on també fos rellevant la presència de vegetació.
El sistema de visió desenvolupat en el projecte ISAPREF ha conduït a resultats satisfactoris en els diferents entorns assajats, presentant una potencial utilitat en situacions reals. També, ha mostrat una funcionalitat efectiva en entorns controlats, tant amb imatges aèries d’alta resolució com amb imatges de satèl·lit, i ha demostrat la seva capacitat per operar en zones reals i identificar correctament àrees de vegetació al voltant d’infraestructures elèctriques, malgrat la complexitat dels escenaris i les variacions ambientals.
En definitiva, els resultats obtinguts asseguren que el sistema està ben encaminat per avançar cap a nivells de maduresa tecnològica més alts. Les següents etapes del projecte hi hauran de centrar-se en l’ampliació de la validació amb imatges reals de satèl·lits per garantir la seva eficàcia en un ventall més ampli de condicions operatives i escenaris geogràfics.
Aquesta actuació es va dur a terme amb el suport d’ACCIÓ.
COL·LABORADORS
