Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones de compras

Es semipresencial, más cómodo porque tu agenda no siempre es fácil.

Se imparte en modalidad semipresencial, con sesiones presenciales en el campus y online síncronas por videoconferencia.

Las sesiones por videoconferencia son sesiones participativas tienen lugar a una hora determinada y se graban por si te pierdes alguna.

La mejor manera de aprender es aplicando, marca la diferencia en IQS.

Todo lo que ocurre en el aula está pensado para que tenga un impacto directo en tu día a día profesional.

Durante las sesiones desplegaremos diferentes dinámicas en función del momento del programa para favorecer un proceso de aprendizaje práctico, eficaz y estimulante.

Con el prestigio y reconocimiento de una titulación IQS.

IQS concede el Certificado de aprovechamiento a quienes cursen y superen el programa completo. Las tasas de tramitación están incluidas en el importe de la matrícula y se entrega el último día del programa.

El programa desarrollará tus competencias y habilidades para ser capaz de:

• Automatizar tareas: La IA puede automatizar tareas que son repetitivas y consumen mucho tiempo, como la búsqueda de proveedores, la comparación de precios y la gestión de contratos. Esto libera a los profesionales de compras para que se centren en tareas más estratégicas.
• Mejorar la visibilidad: La IA puede ayudar a las empresas a tener una mejor visibilidad de sus gastos, proveedores y cadena de suministro. Esto puede ayudar a identificar oportunidades de ahorro y reducir el riesgo.
• Mejorar la toma de decisiones: La IA puede utilizar datos históricos y tendencias para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas sobre las compras. Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia y la rentabilidad.

Rellenar el formulario que aparece clickando en el botón “Inscríbete”.

El pago debe hacerse por transferencia a la cuenta CAIXABANK:

• IBAN: ES34 2100 0759 9402 0008 0049.

El participante o la empresa podrá solicitar la cancelación de la inscripción hasta 15 días antes del inicio del programa e IQS se compromete a abonar la totalidad del importe. A partir de dicho plazo o una vez iniciado el programa, IQS decidirá si es oportuna la devolución y la cuantía a reembolsar si fuera el caso.

IQS se reserva el derecho de cancelar o retrasar el inicio del programa si no se cuenta con el número mínimo de participantes para llevarla a cabo y garantizar sus estándares de calidad. En ese caso IQS se pondrá en contacto con el participante o la empresa para proceder al reembolso de la totalidad de las cantidades abonadas.

Si, siempre y cuando el importe de la matricula corra de tu cuenta, total o parcialmente.

En el caso que tu empresa te apoye economicamente, el porcentaje de la ayuda aplicará sólo a la cantidad facturada al participante y puede variar atendiendo a las circunstancias laborales, personales y económicas del candidato.

Además IQS puede ofrecer de manera discreccional a las personas físicas la posibilidad de diferir el pago en varios vencimientos, contando que existe un pago inicial al formalizar la reserva de plaza.

Los antiguos alumnos de IQS disponen de condiciones económicas especiales.

Efectivamente es bonificable puesto que cumplimos con los requisitos a tal efecto. El importe o porcentaje de la bonificación dependerá de las horas lectivas y modalidad, así como de otros criterios ajenos a IQS.

IQS no se hace cargo en ningún caso de los tramites de dicha bonificación y tampoco emitimos factura alguna a entidades organizadoras terceras.

Aplicaciones y oportunidades de la inteligencia artificial en Compras

• Gestión del gasto
• Gestión de proveedores
• Emparejamiento de capacidades
• Gestión de Riesgo de Proveedores
• Monitorización y tracking de eficiencia
• Automatización de tareas
• Precios y análisis de mercado
• Análisis y predicciones
• Modelización de costes
• Análisis de riesgos
• Análisis de precios
• Negociación y asesoramiento en adjudicaciones

Arquitectura IT y gobernanza del dato en Compras

• Tipología de datos en el área de compras
• Motores de Business Intelligence  (BI)
  • Carga de datos
  • Establecer vinculaciones entre los datos
  • Vistas individuales
  • Cuadros de control visuales e interactivos

Casos prácticos de agrupación de datos  

• Clusterizacion / segmentación de un conjunto de elementos (clientes, productos, proveedores…) a partir de variables o criterios descriptivas para identificar grupos homogéneos pero diferentes entre ellos

Casos prácticos de predicción y clasificación  

• Presentación de un caso en el que es necesario hacer una predicción de un conjunto de valores (precio, stock…) a partir de un conjunto de datos de entrada.
• Clasificación de clientes, productos y proveedores en función de variables categóricas (cliente VIP, normal o con riesgo, productos/servicios maduros, promesas, estrellas, …)

Directrices para aplicar IA en el área de compras

• Identificar problemas y oportunidades donde la IA pueda generar valor
• Como definir una estrategia de IA
• Adquisición y preparación de datos