Studies
Dual Bachelor's Degrees
School of Engineering and Management
Dual Bachelor’s Degree in Chemistry and Business Administration and Management Dual Bachelor’s Degree in Chemical Engineering and Business Administration and Management Dual Bachelor’s Degree in Biotechnology and Business Administration and Management Dual Bachelor’s Degree in Industrial Engineering and Business Administration and Management Dual Bachelor’s Degree in Chemistry and Chemical Engineering Dual Bachelor’s Degree in Tourism and Hospitality Management and MarketingMaster's Degrees
School of Engineering
Master’s Degree in Analytical Chemistry Master’s Degree in Pharmaceutical Chemistry Master’s Degree in Chemical Engineering Master’s Degree in Industrial Engineering Master’s Degree in Bioengineering Master’s Degree in Biopharmaceutical Business Master’s Degree in Cosmetics and Fragrances Master’s Degree in Materials Science and EngineeringSchool of Management
Master’s Degree in International Marketing in a Digital Environment Master’s Degree in Auditing and Management Control Master’s Degree in Wealth and Financial Management Master’s Degree in Industrial Business Management Master in Global Entrepreneurial Management Master's Degree in NeuromarketingDual Master’s Degree
School of Engineering and Management
Dual Master’s Degree in Analytical Chemistry and Industrial Business Management Dual Master’s Degree in Pharmaceutical Chemistry and Industrial Business Management Dual Master’s Degree in Bioengineering and Industrial Business Management Dual Master’s Degree in Chemical Engineering and Industrial Business Management Dual Master’s Degree in Industrial Engineering and Industrial Business Management Dual Master’s Degree in Industrial Engineering and Chemical Engineering Dual Master’s Degree in Biopharmaceutical Business and Bioengineering Dual Master’s Degree in Biopharmaceutical Business and Pharmaceutical ChemistryPhD
Executive Education
Másters
Executive MBA Máster en Dirección de Operaciones Máster en Dirección de Compras Estratégicas Máster en Packaging Management Máster en Dirección de Empresas Hoteleras Máster en Organización de Eventos y Turismo de Negocios Máster en NeuromárketingPosgrados
Posgrado en Ingenería de Plantas Farmacéuticas Posgrado Product & Process Engineering Managament Posgrado Manufacturing Plant Leadership Posgrado Global Logistics & Supply Chain Management Posgrado en Gestión Estratégica de Compras (MIP) Posgrado en Envasado, Logística y Circularidad del Packaging Posgrado Packaging Project Management Posgrado Diseño Estructural y Desarrollo de Packaging Posgrado en Perfumes y Fragancias, Mercado y Aplicaciones Posgrado Dirección Avanzada del Laboratorio de Calidad Posgrado en Tecnología de Pinturas Posgrado en Ética Medioambiental Posgrado en Hotelería de Lujo Posgrado en Gobierno y Dirección de la Pyme (Vértice)Posgrado en Inteligencia Artificial y analítica aplicada a la Supply Chain
La ciencia de los datos tiene más de medio siglo de existencia. Su impacto en los negocios se ha acelerado por las crecientes capacidades de computación, almacenamiento y adquisición de datos. Todo junto está cambiando muchos negocios y alterando el orden competitivo tal y como lo conocíamos.
Organizaciones y managers necesitan adquirir nuevos conocimientos técnicos y competencias analíticas para liderar la estrategia transformacional e incorporar los activos vinculados a la inteligencia artificial, necesarios para obtener y sostener ventaja competitiva.
En el Posgrado en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada de IQS se abordan los componentes necesarios para la conceptualización, despliegue, puesta en producción y monitorización de modelos avanzados de inteligencia artificial, ciencia de datos e ingeniería de datos.
Ponemos el foco en la optimización de la inversión para garantizar que la tecnología responde a las necesidades de la cadena de suinistro, comprendiendo las interdependencias y las relaciones entre las diferentes áreas.
Al terminar el programa podrás, de manera madura, consolidada y consistente, establecer y optimizar los procesos de adaptación tecnológica de la IA en aras de alcanzar tus objetivos corporativos como:
- Pronosticar la demanda con algoritmos de aprendizaje automático mejorando la precisión de las previsiones.
- Planificar la producción aplicando modelos predictivos para optimizar la programación
- Gestionar el riego de los proveedores evaluando el rendimiento de estos y haciendo predicciones de riesgos
- Control de calidad midiendo desviaciones para detectar defectos y reducir desperdicios.
- Mantenimiento predictivo mediante cálculo de probabilidad de ocurrencia de fallos en maquinaria y equipos
- Automatizar procesos mediante cobots y sistemas automatizados en almacenes y centros de distribución.
- Optimizar inventarios implementando sistemas de IA que analicen el stock y los patrones de consumo
- Mejorar la distribución usando algoritmos de optimización de rutas de entrega.
- Rendimiento de las operaciones mediante análisis de datos en tiempo real.
- Reducir la huella de carbono optimizando el uso de recursos.
Información clave
Inicio
16/10/2025
Fin
24/04/2026
Duración
7 meses
Modalidad
80% presencial – 20% online
Créditos
24 ECTS
Horas
176
Precio
8.000 €
Ciudad
Barcelona
Por qué formarte en IQS
Destaca adquiriendo nuevas competencias analíticas y ponlas en práctica aplicándolas en un proyecto real
Avalado por el prestigio y rigor de una titulación IQS.
Diseñado por profesionales “practitioners” y expertos en la aplicación de IA en las operaciones
Aplicación directa a tus decisiones sobre la cadena de suministro y desarrollo de un proyecto real de tu empresa
Sobre el diseño del programa
Es semipresencial, más cómodo porque tu agenda no siempre es fácil.
El Posgrado en Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada a la Supply Chain de IQS se imparte en modalidad semipresencial, con sesiones presenciales en el campus o en visitas a empresas y online síncronas por videoconferencia.
Las sesiones por videoconferencia son sesiones participativas tienen lugar a una hora determinada y se graban por si te pierdes alguna. Eventualmente y si el módulo/asignatura lo requiere pueden organizarse foros online de debate asíncronos.
La mejor manera de aprender es aplicando, marca la diferencia en IQS.
Todo lo que ocurre en el aula está pensado para que tenga un impacto directo en tu día a día profesional.
Serás consciente de tu aprendizaje gracias al proyecto que desarrollarás durante el programa. Trabajando en una iniciativa de valor relevante para tu empresa que persigue dos objetivos:
- Aterrizar las clases y aplicar lo que aprendes
- Tangibilizar el retorno de la inversión que hace la compañía en ti
Adicionalmente durante las sesiones desplegaremos diferentes dinámicas en función del momento del programa para favorecer un proceso de aprendizaje práctico, eficaz y estimulante.
Con el prestigio y reconocimiento de una titulación IQS.
IQS concede el Certificado de aprovechamiento del Posgrado en Inteligencia Artificial y Analítica Aplicada a la Supply Chain a quienes cursen y superen el programa completo. Las tasas de tramitación están incluidas en el importe de la matrícula y se entrega el último día del programa.
El Posgrado en Inteligencia Artificial y analítica aplicada a la Supply Chain, desarrollará sus competencias y habilidades para ser capaz de:
- Diseñar roadmaps transformacionales para abordar proyectos de IA y analítica avanzada.
- Dominar los principios de Data Governance así como sus implicaciones en todos los proyectos tecnológicos y de digitalización.
- Monitorizar los modelos mediante la metodología MLOPS y su adaptación a los procesos de negocio.
- Maximizar el impacto en la organización de la visualización de datos y resultados.
- Diseñar planes de adopción de IA generativa, con elementos avanzados tales como Retreive Augmented Generation (RAG)
- Incorporar medidas de seguridad para los resultados generados por los modelos.
- Estimar los costes de desarrollo y mantenimiento de los proyectos de IA
- Conocer y comprender los elementos legislativos clave para la adopción de la IA.
FAQs
En el proceso de admisión intervienen varios criterios que tratamos de evaluar durante las entrevistas personales:
- Formación previa y trayectoria profesional
- Experiencia en la gestión de proyectos y liderazgo de personas
- Grado de motivación para formarse y seguir creciendo
- Compromiso con el programa y ganas de aportar al grupo
- Rellenar el formulario “Solicitar admisión” o “Solicitar inscripción” accesible desde el botón de esta misma página.
- La Dirección Académica del programa junto con la Dirección de Admisiones evaluarán tu candidatura y te comunicaremos por email el fallo al cabo de unos días.
- Una vez pactadas las condiciones economicas te haremos llegar a ti o a tu empresa la factura para que podais confirmar la matricula mediante el pago inicial de la reserva de plaza.
El pago debe hacerse por transferencia a la cuenta CAIXABANK:
- IBAN: ES34 2100 0759 9402 0008 0049.
El participante o la empresa podrá solicitar la cancelación de la inscripción hasta 15 días antes del inicio del programa e IQS se compromete a abonar la totalidad del importe. A partir de dicho plazo o una vez iniciado el programa, IQS decidirá si es oportuna la devolución y la cuantía a reembolsar si fuera el caso.
IQS se reserva el derecho de cancelar o retrasar el inicio del programa si no se cuenta con el número mínimo de participantes para llevarla a cabo y garantizar sus estándares de calidad. En ese caso IQS se pondrá en contacto con el participante o la empresa para proceder al reembolso de la totalidad de las cantidades abonadas.
Si, siempre y cuando el importe de la matricula corra de tu cuenta, total o parcialmente.
En el caso que tu empresa te apoye economicamente, el porcentaje de la ayuda aplicará sólo a la cantidad facturada al participante y puede variar atendiendo a las circunstancias laborales, personales y económicas del candidato.
Además IQS puede ofrecer de manera discreccional a las personas físicas la posibilidad de diferir el pago en varios vencimientos, contando que existe un pago inicial al formalizar la reserva de plaza.
Los antiguos alumnos de IQS disponen de condiciones económicas especiales.
Si, siempre y cuando se den alguna de las siguientes circunstancias:
- Ser socio de la Fundació Empreses IQS.
- Haber formado previamente a colaboradores en IQS Executive Education.
- Inscribir a más de un participante en el mismo programa y edición.
El porcentaje o importe del descuento aplicará sólo a la cantidad facturada a la empresa y dependerá de la concurrencia de los criterios anteriores.
Los antiguos alumnos de IQS disponen de condiciones económicas especiales.
Efectivamente es bonificable puesto que cumplimos con los requisitos a tal efecto. El importe o porcentaje de la bonificación dependerá de las horas lectivas y modalidad, así como de otros criterios ajenos a IQS.
IQS no se hace cargo en ningún caso de los tramites de dicha bonificación y tampoco emitimos factura alguna a entidades organizadoras terceras.
Plan de estudios
Liderazgo y Dirección de Proyectos
Habilidades en la dirección de equipos
- Dinámicas de trabajo en equipo
- Liderazgo estratégico y de personas
- Comunicación interpersonal eficaz y asertividad
- Negociación e influencia
- Prevención, gestión y resolución del conflicto
Gestión financiera de un proyecto
- Fundamentos de la gestión financiera y flujos de información
- Análisis de estados financieros, Balance, P&L, Tesorería
- Costes y control presupuestario del proyecto
- Viabilidad economica de un proyecto/empresa
- Análisis de rentabilidad y decisiones de inversión
Dirección y planificación de proyectos
- ¿Qué es un proyecto y que no lo es?
- Proyectos vs Operaciones
- Ciclo de vida de un proyecto
- Inicio del proyecto, Project charter y KPIs
- Planificación, alcance, Gantt y recursos humanos
- Ejecución, control y gestión del equipo de proyecto
- Cierre, documentación y entrega del proyecto
Arquitectura Cloud
La arquitectura de datos en la nube se refiere a la estructura y diseño de sistemas y procesos para la gestión de datos utilizando recursos y servicios proporcionados por plataformas en la nube. Esta arquitectura está diseñada para aprovechar las capacidades escalables, flexibles y costo-eficientes de la nube para almacenar, procesar y analizar datos. La arquitectura de datos en la nube puede variar según los requisitos específicos de la organización y el proveedor de servicios en la nube.
- Conceptos básicos de Cloud y principales tecnologías
- Conceptos básicos de Infraestructura – perfiles profesionales necesarios
- Ventajas de arquitecturas Cloud respecto a on premise
- Principios básicos de DevOps y desarrollo de proyectos en Cloud
- Modelos de costes en Cloud
Data Engineering
La Ingeniería de Datos es una disciplina dentro del campo de la ciencia de datos que se enfoca en el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas y estructuras para la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos. Su objetivo principal es asegurar que los datos estén disponibles, accesibles y sean de alta calidad para su análisis y uso en la toma de decisiones. La ingeniería de datos es crucial para el éxito de proyectos de ciencia de datos, machine learning y análisis avanzado, ya que proporciona la infraestructura y los procesos necesarios para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
- Conceptos básicos de ingeniería y arquitectura de datos
- Modelado de datos
- Tipos de bases de datos SQL y noSQL
- Procesamiento de datos y pipelines: ETL y data pipelines
- Principales tecnologías de almacenamiento y gestión de datos
Data Governance
La Gobernanza de Datos tiene como objetivo establecer un marco sólido para la gestión, protección y uso eficiente de los datos dentro de la organización. Busca asegurar que los datos sean precisos, accesibles, seguros y utilizados de manera ética, cumpliendo con las regulaciones vigentes y apoyando los objetivos estratégicos de la empresa.
Estructura Organizativa:
- Comité de Gobernanza de Datos: Grupo multidisciplinario que supervisa y dirige las políticas y prácticas de gobernanza de datos.
- Chief Data Officer (CDO): Responsable de la implementación y gestión del programa.
- Data Stewards: Encargados de la calidad y gestión de datos en sus respectivas áreas.
Políticas y Normas:
- Política de Calidad de Datos: Establece criterios y procedimientos para asegurar la precisión y consistencia de los datos.
- Política de Seguridad de Datos: Define medidas para proteger la confidencialidad e integridad de los datos.
- Política de Privacidad: Asegura el cumplimiento con las regulaciones de protección de datos y la privacidad del usuario.
Data Science and Advanced Analytics
La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento y obtener insights a partir de datos. Combina estadísticas, matemáticas, programación, y conocimientos de dominio para analizar datos y ayudar a tomar decisiones basadas en datos.
- Conceptos básicos de modelización predictiva y aplicaciones
- Modelos supervisados y casos de uso
- Series temporales y casos de uso
- Clustering y aplicaciones a segmentación de clientes
- Modelos de optimización – casos de uso concretos
- Desarrollo de un caso end to end – cálculo del impacto y ROI
Machine Learning Operations & Continuous integration and Delivery
MLOps (Machine Learning Operations) es una práctica emergente que busca mejorar la eficiencia y la efectividad en la implementación y gestión de modelos de machine learning (ML) en entornos de producción. Al igual que DevOps optimiza el ciclo de vida del desarrollo de software, MLOps está diseñado para abordar los desafíos específicos asociados con la puesta en marcha, monitoreo y mantenimiento de modelos de ML
- Introducción y fundamentos de MLOPS – ciclo de vida de modelos y su importancia en los procesos de negocio
- Conceptos básicos de degradación de modelos: concept drift, data drift.
- Infraestructura, herramientas y tecnología de MLOPS
- Validación y versionado de modelos en producción
- Despliegue y orquestación de modelos en procesos empresariales
Visualización de Datos
La Visualización de Datos es el proceso de representar datos e información en formatos gráficos y visuales, como gráficos, mapas y tablas, para facilitar la comprensión, análisis y comunicación de la información. La visualización de datos ayuda a transformar datos complejos y abstractos en representaciones visuales intuitivas que permiten identificar patrones, tendencias y anomalías de manera más rápida y efectiva
- Introducción a la visualización – herramientas y metodologías clave
- Tipos de visualizaciones gráficas y buenas prácticas
- Maximizar el impacto de las visualizaciones
- Desarrollo de métricas, medidas y KPIs
- Ejemplo práctico de visualización – Storytelling con datos
Inteligencia Artificial Generativa
IA Generativa se refiere a una clase de algoritmos de inteligencia artificial diseñados para crear datos nuevos que imitan características de datos existentes. A diferencia de la IA tradicional, que se enfoca en clasificar o predecir datos basados en ejemplos pasados, la IA generativa tiene la capacidad de generar datos nuevos que pueden ser visual, textual, musical, o de otro tipo. Los modelos de IA generativa se entrenan para aprender la distribución subyacente de los datos y luego usar este conocimiento para crear ejemplos nuevos que son similares a los datos de entrenamiento.
- Conceptos básicos de IA Generativa
- Retrieval augmented generation – RAG
- Creación de agentes inteligentes
- Generación y manipulación de textos
- Generación de imágenes
- Combinación de métodos tradicionales con IA Generativa
- Herramientas de IA Generativa en entornos corporativos
Aspectos legales
Los aspectos legales de la inteligencia artificial (IA) son cruciales por varias razones, ya que la adopción y el desarrollo de IA tienen implicaciones significativas en diversos ámbitos de la sociedad.
- Protección de datos personales: Reglamento GDPR de la UE. Análisis de conceptos relevantes como: Consentimiento, Minimización de datos, seguridad de Datos.
- Ética y no discriminación: Principales normas y directrices de la UE sobre IA. Bias y discriminación. Auditoría y revisión.
- Propiedad Intelectual: derechos de autor, patentes y licencias.
- Cumplimiento de normas internacionales: principales normativas ISO.
- Transparencia y explicabilidad: decisiones comprensibles para los usuarios y los reguladores.
Director del Programa
Profesores
El proceso de admisión empieza con una entrevista en la que hablamos de ti:
- Tu trayectoria y evolución profesional hasta la fecha
- Funciones donde has demostrado mejor desempeño
- Competencias o habilidades que necesitas reforzar
- Próximos retos o proyectos que debes liderar
- Metas que persigues a corto y medio plazo
El objetivo es valorar juntos como el programa puede ayudarte a alcanzar tus objetivos profesionales a la vez que aseguramos que se cumplen los requisitos para participar.
- Titulación académica y trayectoria profesional previa relacionada
- Motivación e ilusión por seguir creciendo profesionalmente
- Compromiso con el programa y ganas de aportar al grupo
Los siguientes pasos son:
- Formalizar la solicitud de admisión rellenando el formulario web «Solicitar admisión»
- El comité de admisiones evalúa todas las candidaturas y comunica el fallo al cabo de unos días
- En caso favorable se confirman las condiciones económicas, de financiación y ayudas
- Envío de la factura para realizar el pago de la reserva de plaza mediante transferencia bancaria
- Confirmado el ingreso la matricula se hace efectiva
- Envío información para tramitar la bonificación Tripartita (FUNDAE), si la empresa lo solicita
Ponte en contacto con el equipo de admisiones a través de: david.ros@iqs.url.edu | 616 557 154
Más información
También te puede interesar
Posgrado Global Logistics & Supply Chain Management
Máster en Dirección de Operaciones
