"Las redes neuronales artificiales y la proyección sobre el plano hiperbólico en el establecimiento de métodos QSAR aplicados a la química médica" es el título de la comunicación realizada por el Dr. Roger Tejedor-Estrada, postdoc IQS-URL, y que ha sido galardonada con el premio a la mejor presentación del "Simposio 1: Teoría y modelado", en el marco del VII Encuentro de Jóvenes Investigadores de los Países Catalanes.
"Las redes neuronales artificiales y la proyección sobre el plano hiperbólico en el establecimiento de métodos QSAR aplicados a la química médica" es el título de la comunicación realizada por el Dr. Roger Tejedor-Estrada, postdoc IQS-URL, y que ha sido galardonada con el premio a la mejor presentación del "Simposio 1: Teoría y modelado", en el marco del VII Encuentro de Jóvenes Investigadores de los Países Catalanes.
El Dr. Roger Tejedor-Estrada es postdoc IQS-URL en el Grupo de Ingeniería Molecular (GEM) dentro del proyecto concedido por la Marató de TV3 sobre Enfermedades Raras: la Distrofia Miotónica.
Las redes neuronales artificiales (ANN) se han consolidado, en los últimos años, como excelentes métodos para establecer modelos de relación cuantitativa de estructura-actividad (QSAR) en el ámbito de la química médica.
El GEM de IQS School of Engineering ha desarrollado un software que ha permitido estudiar el uso de las ANN en el diseño de fotosensibilizadores para ser empleados en la terapia fotodinámica del cáncer. De forma complementaria, dado el elevado número de variables a tratar, se ha evaluado la proyección de los descriptores moleculares sobre modelos de geometría hiperbólica. Esta técnica ha demostrado que serà una buena alternativa a las técnicas usualmente adoptadas en química para la reducción dimensional del espacio.
El conjunto de ambas metodologías se ha empleado en el establecimiento de un modelo de predicción de la localización subcelular de fotosensibilizadores tetrapirrólicos. Este modelo permite mejorar el enriquecimiento de las selecciones de aquellos compuestos que se localizan preferentemente en losorgánulos en los que se desencadena la respuesta celular de un modo más eficiente.