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Dr. Giovanni Dalmasso

Profesor Contratado Doctor

Departamento de Matemáticas y Analítica de Datos

Contacto

giovanni.dalmasso@iqs.url.edu

Formación

Doctorado en Ciencias Naturales (2017, Universidad de Heidelberg / Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ), Alemania)
Máster en Ingeniería Matemática (2011, Politécnico de Turín, Italia)
Grado en Matemáticas para Ciencias de la Ingeniería (2009, Politécnico de Turín, Italia)

Experiencia

Investigador Postdoctoral Senior (2023–2024, Social Brain Lab, Instituto de Investigación del Hospital del Mar, Barcelona, España)
Profesor Adjunto (2023–2024, Elisava Escuela Universitaria de Diseño e Ingeniería de Barcelona, Barcelona, España)
Investigador Postdoctoral Visitante (2022–2024, Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), Barcelona, España)
Investigador Postdoctoral Senior (2022–2023, Centro de Recerca Matemàtica (CRM), Bellaterra, Barcelona, España)
Investigador Postdoctoral (2017–2022, Biología de Tejidos y Modelización de Enfermedades, Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), Barcelona, España)
Investigador Postdoctoral (2017, Biología de Sistemas, Centro de Regulación Genómica (CRG), Barcelona, España)
Investigador (2012–2014, Departamento de Sistemas Hidrosistémicos Computacionales (CHS), Centro Helmholtz de Investigación Ambiental – UFZ, Leipzig, Alemania)
Asistente de Investigación (2012, Laboratorio de Ingeniería y Ciencia Computacional (CSElab), ETH Zürich, Suiza)

Líneas de investigación

  • Biología de Tejidos y Modelización de Enfermedades: Organogénesis, desarrollo de extremidades, formación de tejidos, remodelación vascular, imágenes 3D.
  • Modelización Matemática y Biología de Sistemas: Modelos computacionales para sistemas biológicos, análisis de datos empíricos, optimización de parámetros, análisis de sensibilidad.
  • Toma de Decisiones Morales en Humanos: Integración de la psicología y la neurociencia con métodos computacionales, implicaciones éticas de la IA en procesos de toma de decisiones, mecanismos cognitivos subyacentes a las decisiones morales y el comportamiento ético.

Programas

Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales

En IQS conseguirás una formación multidisciplinar en tecnologías industriales, con los conocimientos necesarios para liderar proyectos innovadores en empresas.