Inteligencia Artificial en el sector de las pinturas y tintas de imprimir

Perfil de los participantes:

• Responsables de investigación y desarrollo en la industria de pinturas y tintas de imprimir.
• Técnicos de laboratorio que buscan implementar IA y análisis de datos en su trabajo.

Es 100% online en directo, más cómodo porque tu agenda no siempre es fácil.

Se imparte en modalidad online asistido con sesiones síncronas por videoconferencia.

Las sesiones por videoconferencia son sesiones participativas tienen lugar a una hora determinada y se graban por si te pierdes alguna.

Con el prestigio y reconocimiento de una titulación IQS.

IQS concede el Certificado de aprovechamiento a quienes cursen y superen el programa completo. Las tasas de tramitación están incluidas en el importe de la matrícula y se entrega el último día del programa.

• Usar ChatGPT y otros LLM´s para automatizar tareas del laboratorio y generar documentación técnica.
• Implementar técnicas de predicción, para determinar algunes propiedades de sus pinturas y optimizar formulaciones.
• Fomentar la innovación a través de LLMs, generando ideas para productos personalizados y sostenibles.
• Uso del lenguaje natural multimodal, texto/ texto texto/audio, Texto/imagen, Texto / vÍdeo.

Rellenar el formulario que aparece clickando en el botón «Inscríbete».

El pago debe hacerse por transferencia a la cuenta CAIXABANK:

• IBAN: ES34 2100 0759 9402 0008 0049.

El participante o la empresa podrá solicitar la cancelación de la inscripción hasta 15 días antes del inicio del programa e IQS se compromete a abonar la totalidad del importe. A partir de dicho plazo o una vez iniciado el programa, IQS decidirá si es oportuna la devolución y la cuantía a reembolsar si fuera el caso.

IQS se reserva el derecho de cancelar o retrasar el inicio del programa si no se cuenta con el número mínimo de participantes para llevarla a cabo y garantizar sus estándares de calidad. En ese caso IQS se pondrá en contacto con el participante o la empresa para proceder al reembolso de la totalidad de las cantidades abonadas.

Si, siempre y cuando el importe de la matricula corra de tu cuenta, total o parcialmente.

En el caso que tu empresa te apoye economicamente, el porcentaje de la ayuda aplicará sólo a la cantidad facturada al participante y puede variar atendiendo a las circunstancias laborales, personales y económicas del candidato.

Además IQS puede ofrecer de manera discreccional a las personas físicas la posibilidad de diferir el pago en varios vencimientos, contando que existe un pago inicial al formalizar la reserva de plaza.

Los antiguos alumnos de IQS disponen de condiciones económicas especiales.

Efectivamente es bonificable puesto que cumplimos con los requisitos a tal efecto. El importe o porcentaje de la bonificación dependerá de las horas lectivas y modalidad, así como de otros criterios ajenos a IQS.

IQS no se hace cargo en ningún caso de los tramites de dicha bonificación y tampoco emitimos factura alguna a entidades organizadoras terceras.

Introducción a ChatGPT y LLMs

• ¿Qué son los LLMs y cómo pueden aplicarse al sector de pinturas y tintas de imprimir?
• Uso práctico de ChatGPT para automatizar tareas de
  • Caso práctico: Redacción automatizada de un informe técnico basado en datos
  • Texto/ texto – texto/imagen- texto/audio- texto/vídeo-texto/3D

ChatGPT para Innovación y Resolución de Problemas

• Uso de ChatGPT para idear nuevas formulaciones
• Resolución de problemas técnicos complejos: adherencia, durabilidad y
  • Caso práctico: Simular una conversación con ChatGPT para ajustar una formulación resistente a rayos UV.

Machine Learning y Big Data en Pinturas

• Fundamentos de machine learning y su aplicación en la industria química.
• Ejemplo de modelos predictivos

Proyecto Final Integrador

• Los participantes diseñan una solución que combine ChatGPT, Big Data y prediccions para resolver un problema real del sector.
  • Ejemplo: Crear un flujo automatizado para analizar datos experimentales, predecir propiedades y generar un informe técnico con recomendaciones.