VIBRANET: Neutral Networks and Spectarl Correlation for Civil Infrastructure

Aquest projecte de doctorat industrial neix de la necessitat urgent de modernitzar el manteniment de les infraestructures civils (com ponts o torres elèctriques). Actualment, moltes d’aquestes estructures presenten anomalies i el manteniment es basa en inspeccions visuals periòdiques, que sovint no detecten danys interns a temps. El projecte proposa passar d’un manteniment reactiu a un manteniment predictiu mitjançant la monitorització de la salut estructural (SHM – Structural Health Monitoring).

La innovació clau és l’ús de l’anàlisi vibracional global. En lloc de fer servir tècniques locals com els raigs X (que requereixen saber on és el dany), es col·loquen sensors IoT en punts clau de l’estructura. Aquests sensors mesuren com vibra l’estructura davant del trànsit o el vent. El projecte utilitza un criteri matemàtic avançat desenvolupat a l’IQS anomenat CFDAC, que genera mapes visuals de l’estat de l’estructura.

Per fer el sistema totalment autònom, s’implementen xarxes neuronals (intel·ligència artificial). Aquests algorismes aprenen a reconèixer patrons en els mapes del CFDAC per identificar si hi ha un dany, on està localitzat i quina gravetat té. Com que entrenar aquestes xarxes requereix moltes dades, el projecte crearà models numèrics per simular milers d’escenaris de dany. L’objectiu final és el sistema SmartTower, una solució remota i en temps real per predir la vida útil de les estructures i evitar desastres abans que passin.

Aquest Projecte és finançat per la convocatòria de Doctorats Industrials de 2019 amb referència   2019 DI 65.